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Enregistrement W7115035624

Engineering human-scale perfusable tissues for diabetes cell therapy using 3D printing

2024· dissertation· en· W7115035624 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMichigan Diabetes Research Center, University of MichiganWellcome TrustCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsDiabète QuébecCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésDiabetes mellitusCell therapy3D printingTissue engineeringAnimal model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pluripotent stem cell-derived beta cells have emerged as a potentially unlimited supply of therapeutic cells that can be used to treat type 1 diabetes (T1D). Encapsulation device designs have been envisioned to transplant these cells while assuring safety to the recipient and graft function. Although many designs have succeeded in reversing T1D in rodents and small animals, consistently replicating the same therapeutic effect in humans has been challenging. The scaling up of beta cell transplantation devices introduces challenges in mass transport, specifically in oxygenation and insulin distribution. This thesis focuses on how 3D printing can help us better address these hurdles, specifically through the development of biofabrication techniques and tissue culturing tools for vascularized devices. Two approaches in fabricating sacrificial templates for the vascularization of beta cell-laden hydrogels were studied. The first 3D prints the template out of carbohydrate glass and casts the hydrogel and cells around it, while the second uses embedded 3D printing to construct the template inside of the cell-laden hydrogel. For the first approach, the thermophysical properties of sugar glass inks were characterized and later optimized for freeform extrusion 3D printing. This work led to the development of a sucrose-based formulation with the capacity to 3D print centimeter-scale, self-supporting sacrificial templates that could be used to create perfusable hydrogels. Next, an in vitro perfusion system for the culture of centimeter-scale artificial tissue constructs was engineered. This platform was used to study the oxygenation, viability, and function of prominent beta cell encapsulation configurations, with or without internal vascularisation. In the second approach to engineer vascularized pancreatic tissues, a self-healing alginate matrix was engineered and used to streamline the creation of centimeter-scale cell-laden hydrogels with intricate vascular networks. Beta cells, including stem cell-derived islets, within these tissue constructs remained functional after being cultured under perfusion for up to 25 days in vitro. Overall, these advancements in 3D printing and biofabrication technology could be used to design and evaluate clinical scale vascularized beta cell-laden tissues and other bioartificial organ systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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