Cycles of reform, failures of data: systemic sexual violence and the crisis of analytics in the Canadian Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
Cette analyse examine les cycles persistants des scandales d'inconduite sexuelle et des efforts de réforme dans les Forces armées canadiennes (FAC) au cours des trente dernières années, en analysant comment les systèmes de données biaisés de signalement, de suivi et de contrôle font obstacle à un changement significatif. En utilisant une approche institutionnelle historique et féministe, une chronologie empirique de 1992 à 2025 est construite pour identifier les paradigmes politiques clés qui façonnent les données sur l'inconduite sexuelle : l’endiguement, mise en œuvre et opérationnalisation indépendantes, contrôle exécutif sur les données et les récits, discontinuité, et retards et fragmentation des données. Collectivement, ces paradigmes se manifestent sous la forme d'une « gouvernance des données compromise » qui se retrouve tout au long de trois décennies de prise de décision de la FAC concernant les systèmes de données et d'analyse sur l'inconduite sexuelle. Cette thèse montre que la gouvernance des données compromise est un mécanisme causal précédemment non identifié dans le processus plus large de résistance institutionnelle à la réforme de l'inconduite sexuelle et au changement de culture au sein de la FAC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».