Cycles of reform, failures of data: systemic sexual violence and the crisis of analytics in the Canadian Armed Forces
Bibliographic record
Abstract
Cette analyse examine les cycles persistants des scandales d'inconduite sexuelle et des efforts de réforme dans les Forces armées canadiennes (FAC) au cours des trente dernières années, en analysant comment les systèmes de données biaisés de signalement, de suivi et de contrôle font obstacle à un changement significatif. En utilisant une approche institutionnelle historique et féministe, une chronologie empirique de 1992 à 2025 est construite pour identifier les paradigmes politiques clés qui façonnent les données sur l'inconduite sexuelle : l’endiguement, mise en œuvre et opérationnalisation indépendantes, contrôle exécutif sur les données et les récits, discontinuité, et retards et fragmentation des données. Collectivement, ces paradigmes se manifestent sous la forme d'une « gouvernance des données compromise » qui se retrouve tout au long de trois décennies de prise de décision de la FAC concernant les systèmes de données et d'analyse sur l'inconduite sexuelle. Cette thèse montre que la gouvernance des données compromise est un mécanisme causal précédemment non identifié dans le processus plus large de résistance institutionnelle à la réforme de l'inconduite sexuelle et au changement de culture au sein de la FAC
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".