MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7115037320

Interfacility transfers compared to direct transport of trauma patients to a level 1 trauma center

2025· dissertation· en· W7115037320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrauma centerCenter (category theory)Emergency medical servicesMEDLINEPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Le transport des patients blessés vers un niveau de soins approprié reste un défi complexe. Dans notre système de traumatologie, les paramédics sont majoritairement limités aux soins de soutien de base et effectuent le triage sur le terrain guidé par un algorithme qui prend en compte le type de blessure et le temps de transport estimé vers un centre de traumatologie de niveau 1 (L1TC). Cette étude évalue l'effet de ce protocole de triage en comparant la mortalité des patients transportés directement vers un L1TC et de ceux initialement transférés depuis un autre établissement.Méthodes : Cette étude rétrospective a utilisé le registre des traumatismes d'un L1TC canadien, qui inclut tous les patients traumatisés adultes admis ou décédés à l’Urgence de ce centre, entre 2016 et 2022. Les brûlures isolées, les pendaisons, les fractures isolées de la hanche, les arrivées ≥ 72 heures post-blessure, les décès dans les 2 heures suivant l'arrivée au L1TC, ou les admissions directes à l’unité de soins ont été exclus de l'étude. Nous avons utilisé une régression logistique multivariable pour comparer la mortalité intrahospitalière entre les cohortes de transport direct et de transfert inter-établissement. Des analyses de sensibilité et de sous-groupes ont été réalisées pour soutenir l’amélioration des critères de triage.Résultats : Sur les 9488 patients du registre, 1645 ont été exclus, laissant 4702 transports directs et 3141 transferts inter-établissements. Les patients transférés étaient plus jeunes (médiane 59 ans contre 67 ans, p < 0,001), plus gravement blessés (44,1 % contre 31,1 % ISS>15, p < 0,001) et avaient des délais plus longs avant les soins définitifs (9,32 heures contre 1,15 heure, p < 0,001). Globalement, le transfert inter-établissement était associé à une diminution du risque de mortalité intrahospitalière [OR ajusté 0,54 (IC95% 0,42-0,69)]. Cependant, dans nos analyses de sensibilité et de sous-groupes, le transfert inter-établissement était associé à une augmentation du risque de mortalité [OR ajusté 4,17 (IC95% 1,02-17,1)] si le délai avant les soins définitifs était inférieur à 1 heure.Conclusion : L'application des critères de triage préhospitalier provinciaux se traduit par une amélioration de la survie pour certains patients grâce aux transferts inter-établissements. Cependant, nos résultats soutiennent le transport direct vers un L1TC si les soins définitifs peuvent être atteints en moins d'une heure. Ces conclusions devraient être utilisées pour affiner davantage les protocoles de triage préhospitalier et les politiques de transport inter-établissement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetTrauma and Emergency Care Studies→Travaux en français237 207→