Interfacility transfers compared to direct transport of trauma patients to a level 1 trauma center
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Le transport des patients blessés vers un niveau de soins approprié reste un défi complexe. Dans notre système de traumatologie, les paramédics sont majoritairement limités aux soins de soutien de base et effectuent le triage sur le terrain guidé par un algorithme qui prend en compte le type de blessure et le temps de transport estimé vers un centre de traumatologie de niveau 1 (L1TC). Cette étude évalue l'effet de ce protocole de triage en comparant la mortalité des patients transportés directement vers un L1TC et de ceux initialement transférés depuis un autre établissement.Méthodes : Cette étude rétrospective a utilisé le registre des traumatismes d'un L1TC canadien, qui inclut tous les patients traumatisés adultes admis ou décédés à l’Urgence de ce centre, entre 2016 et 2022. Les brûlures isolées, les pendaisons, les fractures isolées de la hanche, les arrivées ≥ 72 heures post-blessure, les décès dans les 2 heures suivant l'arrivée au L1TC, ou les admissions directes à l’unité de soins ont été exclus de l'étude. Nous avons utilisé une régression logistique multivariable pour comparer la mortalité intrahospitalière entre les cohortes de transport direct et de transfert inter-établissement. Des analyses de sensibilité et de sous-groupes ont été réalisées pour soutenir l’amélioration des critères de triage.Résultats : Sur les 9488 patients du registre, 1645 ont été exclus, laissant 4702 transports directs et 3141 transferts inter-établissements. Les patients transférés étaient plus jeunes (médiane 59 ans contre 67 ans, p < 0,001), plus gravement blessés (44,1 % contre 31,1 % ISS>15, p < 0,001) et avaient des délais plus longs avant les soins définitifs (9,32 heures contre 1,15 heure, p < 0,001). Globalement, le transfert inter-établissement était associé à une diminution du risque de mortalité intrahospitalière [OR ajusté 0,54 (IC95% 0,42-0,69)]. Cependant, dans nos analyses de sensibilité et de sous-groupes, le transfert inter-établissement était associé à une augmentation du risque de mortalité [OR ajusté 4,17 (IC95% 1,02-17,1)] si le délai avant les soins définitifs était inférieur à 1 heure.Conclusion : L'application des critères de triage préhospitalier provinciaux se traduit par une amélioration de la survie pour certains patients grâce aux transferts inter-établissements. Cependant, nos résultats soutiennent le transport direct vers un L1TC si les soins définitifs peuvent être atteints en moins d'une heure. Ces conclusions devraient être utilisées pour affiner davantage les protocoles de triage préhospitalier et les politiques de transport inter-établissement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".