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Enregistrement W7115037857

Serum Metabolomic Signatures of Dyslipidemia in Narcolepsy Type 1: A Multi-Center Cross-Sectional Study

2025· article· en· W7115037857 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyDyslipidemiaPolysomnographyCholesterolSleep medicineTriglycerideMetabolic syndrome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jun Wu,1– 4 Yanyuan Dai,1– 4 Liyue Xu,5 Jiansheng Zhang,1– 4 Le Chen,1– 4 Dandan Zheng,1– 4 Baixin Chen,1– 4 Fang Han,5 Yun Li1– 4 1Department of Sleep Medicine, Mental Health Center of Shantou University, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, People’s Republic of China; 2Sleep Medicine Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, People’s Republic of China; 3Shantou University Medical College - Faculty of Medicine of University of Manitoba Joint Laboratory of Biological Psychiatry Shantou Guangdong People’s Republic of China; 4Shantou Key Laboratory of Multimodal Mechanisms and Clinical Diagnosis and Treatment of Sleep Disorders, Shantou, Guangdong, People’s Republic of China; 5Division of Sleep Medicine, Peking University People’s Hospital, Beijing, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Yun Li, Department of Sleep Medicine, Mental Health Center of Shantou University, Shantou University Medical College, North Taishan Road, Wanji District, Shantou, Guangdong Province, 515041, People’s Republic of China, Email s_liyun@stu.edu.cnStudy Objectives: We aimed to explore the candidate metabolic pathways involved in narcolepsy type 1 (NT1)-related dyslipidemia.Methods: Forty-four patients with NT1, and 44 controls were included in this multicenter metabolomics study. All participants included underwent an overnight polysomnography and multiple sleep latency test. Fasting blood samples were collected to assess lipid levels, including total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and triglyceride (TG). Serum metabolomics was used to explore characteristic metabolites in the discovery and validation sets.Results: Patients with NT1 had higher values for TC (5.13 ± 0.14 vs 4.63 ± 0.14 mmol/L, P = 0.024), and LDL-C (3.01± 0.13 vs 2.59 ± 0.13 mmol/L, P = 0.038), but a lower HDL-C (1.32 ± 0.07 vs 1.53 ± 0.07 mmol/L, P = 0.039) compared to controls after adjusting for potential confounders. Enrichment analysis suggested that arginine biosynthesis and arginine and proline metabolism were different between patients with NT1 and controls. Four NT1-related metabolites were identified, glutamate (β = − 0.319, P = 0.049) correlated negatively with HDL-C, after adjusting for potential confounders.Conclusion: Increased serum glutamate level is associated with decreased level of HDL-C in patients with NT1. Arginine metabolism dysfunction may contribute to dyslipidemia in NT1.Keywords: narcolepsy type 1, dyslipidemia, serum metabolomics, arginine metabolism, high-density lipoprotein cholesterol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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