On the Threshold of Becoming: Transgender Monstrosity in the Music of Kim Petras and Arca
Notice bibliographique
Résumé
Monsters have always existed.For as long as humans have formed societies there have been monsters lurking on the outskirts; a shorthand for everything dangerous, different and unknown.The figure of the monster defines the outer limits of normal; demonstrating when unusual becomes unacceptable and showcasing the revulsion and rejection awaiting wretched creatures who cannot conform.Given this context, it is little wonder that a marginalized group of people would resonate with tales of monstrosity.In "My Words to Victor Frankenstein above the Village of Chamounix" Susan Stryker likens her experience as a transgender woman to that of the Creature in Mary Shelley's Frankenstein, a being forced to fumble blindly through a society that is actively hostile to its existence.In this thesis I use Stryker's monstrous affect of transgender rage as a starting point to explore how trans artists Kim Petras and Arca embrace a monstrous aesthetic in their music.I examine the role of the monster in society and in fiction, outlining the queer interpretations of several common archetypes before more closely analysing the monstrous trans affect present in the music and imagery of Petras and Arca.Petras' Turn Off the Light mixtapes draw from the taboo desires of gothic horror, while Arca's Kick quintet centers the uncanniness of alien and cyborgian entities.Both artists present strong figures that deviate from societal expectations due to their assertive sexualities and trans identities, a deviation that earns them the title of monster.This thesis aims to highlight the distinctly transcoded nature of their monstrous personas and frame their music as a continuation of the preexisting practice of queer people finding strength in reclaiming monstrosity. AbrégéLes monstres ont toujours existé.Dès la formation des sociétés, des monstres apparaissent en périphérie, symbolisant le péril, la différence et l'inconnu.En incarnant ce qui dépasse l'ordinaire, le monstre met en évidence la frontière de l'acceptable, démontrant comment la différence devient motif de dégoût et d'exclusion envers ceux qui ne peuvent pas se conformer.Il n'est pas surprenant que des individus marginalisés s'intéressent aux récits de monstruosité dans un tel contexte.Susan Stryker, dans « My Words to Victor Frankenstein Above the Village of Chamounix », assimile son expérience de femme transgenre à celle de la Créature de Frankenstein dans le roman de Mary Shelley, condamnée à avancer à l'aveugle dans une société qui rejette sa présence.Dans ce thèse, j'utilise l'affect monstrueux de la rage transgenre de Stryker comme point de départ pour explorer comment les artistes trans Kim Petras et Arca adoptent une esthétique monstrueuse dans leur musique.Je m'intéresse à la fonction du monstre dans la société et dans la fiction, en soulignant les perspectives queer sur différents archétypes, avant d'examiner en profoundeur l'affect trans monstrueux dans les œuvres de Petras et Arca.Les mixtapes Turn Off the Light de Petras s'inspirent des désirs tabous de l'horreur gothique, tandis que le quintette Kick d'Arca se concentre sur l'étrangeté des entités extraterrestres et cyborgiennes.Affirmant ouvertement leurs sexualités et leurs identités trans, les deux artistes prennent des positions en rupture avec les attentes sociétales, ce qui leur vaut d'être qualifiées de monstres.Ce travail propose de révéler la trans-codification de leurs figures monstrueuses et d'analyser leur musique dans la continuité de la démarche queer qui valorise la monstruosité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».