On the Threshold of Becoming: Transgender Monstrosity in the Music of Kim Petras and Arca
Notice bibliographique
Résumé
Monsters have always existed.For as long as humans have formed societies there have been monsters lurking on the outskirts; a shorthand for everything dangerous, different and unknown.The figure of the monster defines the outer limits of normal; demonstrating when unusual becomes unacceptable and showcasing the revulsion and rejection awaiting wretched creatures who cannot conform.Given this context, it is little wonder that a marginalized group of people would resonate with tales of monstrosity.In "My Words to Victor Frankenstein above the Village of Chamounix" Susan Stryker likens her experience as a transgender woman to that of the Creature in Mary Shelley's Frankenstein, a being forced to fumble blindly through a society that is actively hostile to its existence.In this thesis I use Stryker's monstrous affect of transgender rage as a starting point to explore how trans artists Kim Petras and Arca embrace a monstrous aesthetic in their music.I examine the role of the monster in society and in fiction, outlining the queer interpretations of several common archetypes before more closely analysing the monstrous trans affect present in the music and imagery of Petras and Arca.Petras' Turn Off the Light mixtapes draw from the taboo desires of gothic horror, while Arca's Kick quintet centers the uncanniness of alien and cyborgian entities.Both artists present strong figures that deviate from societal expectations due to their assertive sexualities and trans identities, a deviation that earns them the title of monster.This thesis aims to highlight the distinctly transcoded nature of their monstrous personas and frame their music as a continuation of the preexisting practice of queer people finding strength in reclaiming monstrosity. AbrgLes monstres ont toujours exist.Ds la formation des socits, des monstres apparaissent en priphrie, symbolisant le pril, la diffrence et l'inconnu.En incarnant ce qui dpasse l'ordinaire, le monstre met en vidence la frontire de l'acceptable, dmontrant comment la diffrence devient motif de dgot et d'exclusion envers ceux qui ne peuvent pas se conformer.Il n'est pas surprenant que des individus marginaliss s'intressent aux rcits de monstruosit dans un tel contexte.Susan Stryker, dans My Words to Victor Frankenstein Above the Village of Chamounix , assimile son exprience de femme transgenre celle de la Crature de Frankenstein dans le roman de Mary Shelley, condamne avancer l'aveugle dans une socit qui rejette sa prsence.Dans ce thse, j'utilise l'affect monstrueux de la rage transgenre
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».