Differentiated Learning Innovation Assisted by Wordwall Media in Mathematics Learning
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine differentiated learning innovation assisted by Wordwall media in mathematics learning in grade VI of state elementary school Banyumanik 03. The main problem identified is the low motivation and participation of students in mathematics learning materials. To overcome this, a differentiated learning approach was developed that adapts to the learning styles and needs of students, with the support of Wordwall as an interactive medium to increase engagement and enthusiasm for learning. This study used a qualitative method with a case study approach involving 28 sixth-grade students. Data were collected through observation, interviews, and analysis of learning outcomes. The results showed that the implementation of differentiated learning assisted by Wordwall significantly increased student motivation and participation in learning, as indicated by an increase in the average learning outcome score from 56 to 90. In addition, the use of Wordwall also helped teachers in classroom management and provided more effective feedback. Inovasi Pembelajaran Berdiferensiasi Berbantuan Media Wordwall dalam Pembelajaran Matematika Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji inovasi pembelajaran berdiferensiasi berbantuan media Wordwall dalam pembelajaran matematika di kelas VI SDN Banyumanik 03. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah rendahnya motivasi dan partisipasi peserta didik terhadap materi pembelajaran matematika. Untuk mengatasinya, dikembangkan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi yang menyesuaikan gaya dan kebutuhan belajar peserta didik, dengan dukungan Wordwall sebagai media interaktif guna meningkatkan keterlibatan dan semangat belajar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus yang melibatkan 28 peserta didik kelas VI. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan analisis hasil belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran berdiferensiasi berbantuan Wordwall dapat meningkatkan motivasi dan partisipasi belajar peserta didik secara signifikan, yang ditunjukkan oleh peningkatan nilai rata-rata hasil belajar dari 56 menjadi 90. Selain itu, penggunaan Wordwall juga membantu guru dalam pengelolaan kelas dan pemberian umpan balik yang lebih efektif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».