Influence des conditions d'hébergement sur le bien-être des mineurs non-accompagnés de Montréal : une étude de cas exploratoire
Notice bibliographique
Résumé
L’augmentation des flux migratoires à l’échelle internationale préoccupent plusieurs décideurs, puisqu’une proportion considérable des migrants sont des enfants âgés de moins de 18 ans. Le Québec accueille une proportion importante des personnes en demande d’asile du Canada et parmi eux, se trouvent un groupe particulièrement vulnérable et sous-étudié : les mineurs non-accompagnés (MNA). À ce jour, des études sur le sujet démontrent la précarité de la santé mentale des MNA, ainsi que leurs besoins multiples et complexes. À cet effet, explorer l’impact de différents facteurs sur leur bien-être permet d’évaluer plusieurs besoins en même temps. Dans cette étude de cas participative, l’impact des conditions d’hébergement sur le bien-être des MNA est exploré. Il s’agit d’un sujet très peu étudié au Canada, bien qu’en Europe, des études démontrent qu'il s’agit d’un facteur influant du bien-être de ces derniers et donc pertinent à étudier pour assurer leur bien-être au Québec. Les conditions d’hébergement des MNA ont été explorée à l’aide d’entrevues semi-dirigées réalisées auprès de MNA et d’intervenants et analysées selon une approche thématique hybride déductive-inductive. Les résultats indiquent que la présence d’un adulte significatif, le maintien des fratries et une sensibilisation accrue auprès des familles d’accueil favorisent le bien-être des MNA. Les recherches futures devraient focaliser sur les besoins de cette population lors du passage à l’âge adulte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».