Influence des conditions d'hébergement sur le bien-être des mineurs non-accompagnés de Montréal : une étude de cas exploratoire
Bibliographic record
Abstract
L’augmentation des flux migratoires à l’échelle internationale préoccupent plusieurs décideurs, puisqu’une proportion considérable des migrants sont des enfants âgés de moins de 18 ans. Le Québec accueille une proportion importante des personnes en demande d’asile du Canada et parmi eux, se trouvent un groupe particulièrement vulnérable et sous-étudié : les mineurs non-accompagnés (MNA). À ce jour, des études sur le sujet démontrent la précarité de la santé mentale des MNA, ainsi que leurs besoins multiples et complexes. À cet effet, explorer l’impact de différents facteurs sur leur bien-être permet d’évaluer plusieurs besoins en même temps. Dans cette étude de cas participative, l’impact des conditions d’hébergement sur le bien-être des MNA est exploré. Il s’agit d’un sujet très peu étudié au Canada, bien qu’en Europe, des études démontrent qu'il s’agit d’un facteur influant du bien-être de ces derniers et donc pertinent à étudier pour assurer leur bien-être au Québec. Les conditions d’hébergement des MNA ont été explorée à l’aide d’entrevues semi-dirigées réalisées auprès de MNA et d’intervenants et analysées selon une approche thématique hybride déductive-inductive. Les résultats indiquent que la présence d’un adulte significatif, le maintien des fratries et une sensibilisation accrue auprès des familles d’accueil favorisent le bien-être des MNA. Les recherches futures devraient focaliser sur les besoins de cette population lors du passage à l’âge adulte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".