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Enregistrement W7115093057

Effects of Indigestible Dietary Protein on Growth Performance and Health Status of Nursery Pigs and the Mitigatory Role of Dietary Fibre

2025· article· en· W7115093057 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEvonik OperationsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésWeanlingDiarrheaHindgutAntioxidantDietary proteinInulinGlucagon-like peptide-2Low-protein diet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High dietary protein and pathogenic exposure in weanling pigs are thought to interfere with protein digestibility and intestinal barrier functions, respectively, thereby increasing indigestible protein (IDP) flow to the hindgut, exacerbating post-weaning diarrhea incidence and hindgut health. Dietary fibre (DF) supplementation may play an important role in modulating the negative effects of both factors; however, this may be dependent on the physicochemical properties of the DF. Therefore, this thesis evaluated the single and interactive effects of IDP [low IDP (LIDP; 2.74%) and high IDP (HIDP; 4.20%)] and DF on the growth performance and intestinal health of weaned pigs that were healthy or immune-stimulated [Salmonella Typhimurium (ST) and enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC)]. A 28-d feeding trial using diets with similar dietary protein content (21%) but different IDP levels reduced overall growth performance, plasma antioxidant status, and increased diarrhea in healthy pigs fed HIDP. The overall effects were particularly associated with antioxidant enzymes and acute-phase protein concentrations. In a subsequent study that explored the supplementation of DF in different combinations of soluble and insoluble DF, an improvement in diarrhea severity, pro-inflammatory cytokines, antioxidant status, and ammonium nitrogen concentrations in the hindgut of pigs was observed, regardless of the DF combination. In addition, the concentrations of spermidine, serotonin, kynurenine, and choline were improved in pigs fed a DF combination containing 0.66% inulin and 1.92% lignocellulose. To investigate the negative effects of IDP in pigs challenged with ST or ETEC, a disease challenge study was conducted. The negative of IDP was related to pathogen-types, as feeding HIDP resulted in poorer growth performance, increased diarrhea score, elevated levels of pro-inflammatory cytokines, and increased intestinal colonization and ST translocation to the mesenteric lymph node (MLN) in pigs challenged with ST, but had a milder effect in ETEC-pigs. In the fourth study, the mitigatory role of DF supplementation (0.66% inulin and 1.92% lignocellulose) was evaluated in ST-challenged pigs fed HIDP. Supplementation of DF resulted in improved pre-inoculation growth performance of pigs, regardless of IDP level. Following ST inoculation, HIDP negatively affected growth performance, diarrhea score, ST quantification in cecal digesta, and translocation to MLN of pigs; however, the DF supplementation improved superoxide dismutase, regardless of the IDP levels, while reducing myeloperoxidase activity in colonic digesta and plasma alkaline phosphatase in HIDP-fed pigs compared to LIDP. In summary, formulating diets to reduce IDP is a worthwhile dietary strategy to improve growth and intestinal health in pigs, particularly when challenged with ST, with some beneficial effects of DF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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