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Enregistrement W7115101307

The Labour Market Experiences of African Immigrants in Saskatoon Through an Intersectional Lens

2025· article· en· W7115101307 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIntersectionalityAgency (philosophy)DeskillingDisadvantageDisadvantagedQualitative researchWorkforce
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite high levels of education and extensive work experience, African immigrants in Canada often struggle to secure jobs that align with their qualifications, particularly in their early years of settlement. This dissertation sets out to examine the labour market experiences of African immigrants in Saskatoon, focusing on three key areas: their general labour market experiences, how intersecting identities such as race, gender, religion, and family status shape these experiences, and the agency and strategies they employ to improve their employment outcomes. The study used intersectionality as its theoretical and analytical framework to critically examine how multiple overlapping systems of power, such as racism, sexism, and religious discrimination, produce differentiated labour market outcomes. A qualitative research design was adopted. Data were collected through thirty-one semi-structured interviews with African immigrants (16 men, 15 women) who were residents of Saskatoon and had lived in Canada for at least five years. Data were analyzed thematically using NVivo software. The results reveal that the labour market experiences of African immigrants in Saskatoon are deeply racialized, shaped by structural and identity-based exclusions, and intensified by the unique challenges of settling in a mid-sized city. Both African men and women experienced deskilling and downward occupational mobility, although gender, religion, and family status significantly shaped these challenges. Women with younger children faced greater constraints, and Muslim women experienced the most pronounced disadvantage due to the combined effects of race, religion, gender, and immigrant status. The study highlights a paradox: participants are hypervisible in their “otherness” yet invisible when it comes to employment opportunities, generating constant pressure to demonstrate competence and work harder than their peers. The findings demonstrate that Canada’s multiculturalism and merit-based immigration systems fail to deliver equitable labour market outcomes. Integration is shown to be a dynamic, continuous negotiation rather than a linear process. The study advocates for more inclusive labour-market policies and organizational practices that recognize foreign qualifications, confront racial, gender, and religious bias, and strengthen support for economic integration in mid-sized Canadian cities like Saskatoon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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