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Enregistrement W7115179454 · doi:10.51298/vmj.v556i3.16524

BƯỚC ĐẦU ỨNG DỤNG THIẾT BỊ THEO DÕI ĐIỆN TÂM ĐỒ DÀI NGÀY OCTO BEAT ĐỂ TẦM SOÁT RUNG NHĨ TẠI BỆNH VIỆN NGUYỄN TRÃI

2025· article· W7115179454 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTạp chí Y học Việt Nam · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeat (acoustics)Heart beatSpectrum analysisNoise (video)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Đại cương: Rung nhĩ là một nguyên nhân quan trọng của đột quỵ thiếu máu cục bộ. Holter điện tâm đồ 24 giờ là biện pháp tầm soát rung nhĩ thường được sử dụng trên lâm sàng ở người bệnh hậu đột quỵ nhưng vẫn còn có một số giới hạn. Mục tiêu: Xác định tỉ lệ rung nhĩ mới chẩn đoán trên người bệnh hậu đột quỵ. Phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 30 người bệnh hậu đột quỵ sử dụng sử dụng thiết bị theo dõi điện tâm đồ dài ngày Octo Beat tại bệnh viện Nguyễn Trãi. Kết quả: Tuổi trung bình của người bệnh tham gia nghiên cứu là 62,7 ± 13,5. Thời gian theo dõi điện tâm đồ: 78 ± 34 giờ. Tỉ lệ rung nhĩ ghi nhận là 10% với 2 trường hợp phát hiện sau 24 giờ. Thời gian rung nhĩ là 18 phút 13 giây (11 phút 57 giây - 697 phút 37 giây). Kết luận: Thiết bị theo dõi điện tâm đồ dài ngày Octo Beat giúp phát hiện rung nhĩ mới chẩn đoán trên người bệnh hậu đột quỵ hiệu quả hơn so với phương tiện Holter điện tâm đồ 24 giờ truyền thống.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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