Germination of tropical legume seeds from Brazilian seasonally dry environments: effects of alternating temperature and water stress
Notice bibliographique
Résumé
Legumes dominate many tropical landscapes, often producing water-impermeable seeds (physical dormancy, PY). The present study evaluated (1) whether an alternating temperature regime (AT; 20–40 °C) enhance germination, mainly by promoting PY-break, and (2) the effect of reduced water potentials ( Ψ = 0.0, −0.4, −0.8, −1.2 MPa) on germination of legumes from Brazilian seasonally dry environments. Experiment 1 involved all six study species, which differed in the fractions of nondormant (ND) and PY seeds, comparing a constant room temperature (CT, 25 °C; 30 days) with a 2-week AT followed by other 2 weeks of constant conditions. Experiment 2 tested four species (ND or with only a fraction of PY) under water stress (for 30 days), followed by stress relief and monitoring of germination recovery for 15 additional days. AT did not enhance germination, but seeds mostly maintained their viability. Water stress strongly inhibited the germination of ND seed fractions, with post-stress germination recovery ranging from 18% to 49%. Mimosa caesalpiniifolia Benth. was an exception, showing high seed mortality. Overall, legume seeds may persist by withstanding thermal and hydric stress, enabling recruitment under more favorable conditions. Such strategies likely contribute to regeneration in tropical seasonal environments, increasingly affected by warming and aridity due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».