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Enregistrement W7115184820 · doi:10.52783/anuval.664

Cultural Property and Individualism: A Study of Ondaatje's Running in the Family

2025· article· W7115184820 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAnusandhanvallari · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSri lankaBiographyIdentity (music)Property (philosophy)NarrativeColonialismFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an attempt to understand how his long-ignored Sri Lankan history shapes his identity, Running in the Family journeys to Sri Lanka. It essentially questions the conventional view of culture, which holds that the past is recorded and interpreted by history. This article's goal is to analyze, from a personal viewpoint, how culture is portrayed in Running in the Family by Michael Ondaatje, which is characterized as a fictionalized autobiographical memoir. After a lengthy absence, Ondaatje, a Canadian diasporic writer, returns to his birthplace of Sri Lanka and reconstructs his family history and culture through rumors, gossip, and recollections—all of which are subjective and untrustworthy. Similarly, the narrative used to reconstruct Sri Lankan culture is founded on colonial discourse that mythologizes or even fantasizes about the island. Therefore, by focussing on trustworthy recollections, this essay aims to show how culture is reconstructed and narrated in subjective ways that highlight various ethnicities. In his autobiography Running in the Family, Michael Ondaatje examines how his birthplace of Sri Lanka intersects with his cultural background, personal identity, and family history. Questions of how broader historical and cultural influences impact individual recollections and experiences are brought up by Ondaatje's literature. Running in the Family can function as a reflection on the nature of cultural property as well as the human quest for identity because of the mingling of individual and collective tales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,013
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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