Siirtymät ja kansalaisuus kansainvälisen liikkuvuuden maailmassa
Notice bibliographique
Résumé
Yksi keskeinen aikakautemme piirre on lisääntyvä työvoiman liikkuvuus sekä liikkuvuuden vaatimukset niin kansallisesti kuin kansainvälisestikin. EU-jäsenyyden jälkeen ulkomaille on muuttanut noin 47 000 korkeasti koulutettua Suomen kansalaista. Paluumuuttaneita, korkeakoulututkinnon suorittaneita Suomen kansalaisia on tällä ajanjaksolla ollut hieman vähemmän, 32 000. Työvoiman vapaata liikkuvuutta Euroopassa on perusteltu erityisesti taloudellisilla syillä; työmarkkinoiden joustavuuden parantamisella ja korkeammalla tuottavuudella. Vapaa liikkuvuus ja työmarkkinoiden joustavuuden kasvu nähdään Euroopan kilpailuvaltteina. Tässä julkaisussa podimme erilaisia työmarkkinoiden siirtymiä ja joustavuusilmiöitä, niiden ilmenemismuotoja ja eritasoisia merkityksiä. Spatiaalinen kansalaisuus Euroopan työmarkkinoilla -hanke kokosi yhteen yhteiskuntatieteiden ja oikeustieteiden tutkijoita tarkastelemaan rajat ylittävää liikkuvuutta sekä sen vaikutusta työelämään, työntekijöiden oikeuksiin sekä ulkomailla työskentelevien ihmisten elämänpiiriin. Hanke oli osa Suomen Akatemian Työn ja hyvinvoinnin tulevaisuus -tutkimusohjelmaa (WORK 2008–2011). Tutkimushankkeessa paneuduttiin hyvinvoinnin, työn ja muiden elämänpiirien muuttuviin suhteisiin tarkastelemalla kolmea työn perässä liikkuvaa ryhmää: Suomesta töitä hakevia maahanmuuttajia, korkeasti koulutettuja suomalaisia, jotka muuttavat Euroopan Unionin sisällä sekä Intiaan työkomennukselle lähetettyjä, etuoikeutettuja muuttajia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».