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Enregistrement W7115311322

Examination of cognitive abilities and potential mild cognitive impairment in the elderly with MoCA test

2015· article· sl· W7115311322 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of the University of Primorsk (University of Primorska) · 2015
Typearticle
Languesl
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionTest (biology)Montreal Cognitive AssessmentCognitive test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demographic data show that the percentage of the elderly will increase, especially in more developed countries.Consequently the number of people with high risk for developing neurodegenerative diseases like dementia will also increase.That is why interest to explore and detect disease in the earliest stage of development is emerging.In the present study we focus on Mild Cognitive Impairment (MCI) which is a state of cognitive functioning between the normal aging and clinical criteria for dementia.The purpose of this study was to examine cognitive abilities in healthy volunteers between the ages 60 to 80.The Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) was used to evaluate the cognitive abilities in relation to age and education.We also tried to detect signs of possible cognitive decline.Cognitive abilities of the participants were quite well preserved nevertheless 27% of them reached the score that indicates the presence of MCI.The abilities of attention and delayed recall were more influenced by educational level while visuospatial/executive functions were more under the influence of age.MoCA has shown to be an effective screening test for detecting cognitive decline.We recommend regular physical and mental activity as protective factors for cognitive impairment.1 Peskar, M. Ugotavljanje kognitivnih sposobnosti in potencialne blage kognitivne motnje pri starejših osebah s testom MoCA.Univerza na Primorskem, Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, 2013 1 UVOD Trend staranja prebivalstvaSodobni demografski trendi kaţejo, da sta se, predvsem v razvitih deţelah, stopnji rodnosti in umrljivosti zniţali, obenem pa se je zvišala povprečna ţivljenjska doba (Ramovš, 2005, po Penger in Dimovski, 2007).Tudi v Sloveniji se je deleţ prebivalcev, starejših od 65 let povečal; do leta 2060 naj bi se ta zvišal za več kot 16%.Ocenjujejo, da se bo število starejših prebivalcev s 325.300 v letu 2008 povzpelo na kar 589.900 v letu 2060.V celotni populaciji naj bi v omenjenem časovnem obdobju porasel tudi deleţ prebivalcev, starejših od 80 let, in sicer s 3,5% na 14% (Statistični urad RS, 2010).Zaradi zgoraj omenjenih dejstev, se tako povečuje število posameznikov, ki se nahajajo v rizični skupini za razvoj, na starost vezanih nevrodegenerativnih bolezni, kot je npr.demenca.S starostjo se namreč njena prevalenca bliskovito povečuje, saj znaša pri populaciji, stari od 45 do 64 let pribliţno 0,1%, pri populaciji, stari 85 let pa ţe skoraj 30% (Iliffe idr., 2002(Iliffe idr., , po Ţalik, 2012)).Zato je nujno spodbujanje vseh aktivnosti, ki omogočajo izboljšanje kakovosti staranja, saj bo na ta način za velik del populacije to ţivljenjsko obdobje bolj prijazno, obenem pa tudi manj obremenjujoče za aktivni deleţ prebivalstva, ki bo zanje skrbel tako z vidika zagotavljanja materialne kot tudi psihosocialne podpore (Penger in Dimovski, 2007).Peskar, M. Ugotavljanje kognitivnih sposobnosti in potencialne blage kognitivne motnje pri starejših osebah s testom MoCA.Univerza na Primorskem, Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, 2013 dejavnosti; če so ti pogoji izpolnjeni, sposobnost splošne inteligentnosti očitneje upada šele po 80. letu.Lindenberger in Baltes (1994) ugotavljata, da kristalizirana inteligentnost, ki se običajno odraţa na preizkusih znanja, začne upadati šele po 80. letu, medtem ko se upad pri preizkusih fluidne inteligentnosti začne kazati ţe v srednji odraslosti.Kognitivne sposobnosti, ki upadajo s staranjem, vključujejo predvsem področja izvršilnih funkcij, pozornosti, delovnega spomina in hitrost procesiranja informacij; medtem ko na izkušnje vezane kognitivne sposobnosti (npr.semantični spomin, ki se odraţa v splošni razgledanosti, razumevanju in besednjaku) ostajajo s starostjo relativno stabilne (Park, 2000).Podobne zaključke navaja tudi Schaie s sodelavci (1998), ki ugotavlja, da v pozni odraslosti sposobnosti prostorske orientacije (angl.Spatial Navigation) upadejo najhitreje, najbolj neokrnjeno pa ostaja področje besednega razumevanja.Moffat (2009) tudi poudarja, da je prostorska orientacija kompleksna kognitivna sposobnost, ki je posledica komunikacije mnogih moţganskih struktur, na katere ima staranje negativen učinek.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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