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Enregistrement W7115595320 · doi:10.63332/joph.v4i2.3789

Public Health Approaches to Infection Control in Intensive Care Units

2024· article· W7115595320 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Posthumanism · 2024
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfection controlPublic healthHealth careIntensive carePopulationTransmission (telecommunications)Control (management)Scope (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intensive Care Units (ICUs) are critical care areas with increased infection control requirements as they have populations particularly vulnerable to Health-Care Associated Infections (HCAIs). Prevention of these infections is difficult due to patient comorbidities, antimicrobial use, and increased contact with healthcare workers. A public health approach to infection control uses the control of transmission as an exemplar to demonstrate how a population focus can benefit infection control and prevention in ICUs, extending the scope of practice for nurses. Infection control is a field involved in defining and managing risk factors for infection and is regarded as a key method to interrupt HCAIs in ICUs, emphasizing the need for extractable generalizable principles and avoidance of facility reliance (Datta et al., 2014). Both the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and World Health Organization (WHO) provide general guidelines on infection control with a population focus. The role for nursing in ICUs includes remaining up-to-date with these guidelines and emphasizing leadership and advocacy roles to benefit patients by implementing effective infection control strategies (see subsequent sections for details of nursing responsibilities). Environmental analyses offer the potential to help reduce the risk of HCAIs in ICUs by indentifying locations with a greater risk of contamination. The use of diagnostics and autopsies, frequently under-utilized in developing countries where risk is often higher, also provides the opportunity to improve patient safety for individuals with HCAIs. Given these challenges, large-scale multicentre studies are required to determine the extent of HCAIs in these regions and to encourage the implementation of basic infection control measures. In India, specific problems are complicated by the increased incidence of infections within the community, which leads to the rapid colonization of resistant bacteria following admission to an ICU. Efforts to decrease morbidity and mortality also need to address the wider community and historical National Laboratory Surveillance data suggest a current increase in antibiotic resistance across Europe. In the ICU, the importance of antimicrobial stewardship and the primary cause of excess mortality underscore the need for continued antibiotic development. The example of European influenza points to the lasting effects of staffing and healthcare provision on HCAI in ICUs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle