POST-SEISMIC RECONSTRUCTION IN LE TEIL FOLLOWING THE NOVEMBRE 11TH 2019 SEISMIC EVENT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The earthquake of November 11, 2019 has strongly affected the town of Le Teil (8.700 inhabitants) in Ardeche, France. A quarter of the 2.800 buildings were damaged to the point of making it necessary to issue evacuation orders for the safety of their occupants. As part of an action led by the French Ministry of Ecology and Solidarity Transition, BRGM was asked to collect information to quantify the progress of the reconstruction process and to identify the institutional and financial levers that contribute to it. Through this project and on the basis of building diagnosis carried out during the emergency phase, the building reconstruction of the commune of Le Teil was studied at different scales: communal and infra-communal. From the reference state of the damaged building database and in order to evaluate the progress in terms of structural reconstruction, the buildings were assigned a reconstruction stage on the basis of annual visual examinations lead from the outside. In addition, a set of physical-urban-building indicators has been identified in order to provide quantitative information that evolves over time such as the number of evacuation orders (issued and lifted), the number of requests for urban planning permission or the number of buildings that have started a reconstruction process. In the meantime, a more in-depth analysis of the urban planning aspect and the perception of the population in relation to this reconstruction has been carried out through a multi-thematic analysis. These actions raised important questions over building reconstruction particularly through a « Build Back Better » approach aspect following the building construction standards. The focus point is turned towards vulnerabilities and territorial capacities, two main components of the reconstruction process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle