The role of psychological mechanisms in enhancing students’ financial wellbeing: An integration of financial literacy and the conservation of resources theory
Notice bibliographique
Résumé
This study explores how financial literacy affects students’ financial well-being by looking at the psychological factors that play a role—specifically self-control, mental budgeting, and mental accounting—as mediating variables. The research aims to better understand how cognitive and psychological resources help young people achieve financial well-being in a university setting. Using a quantitative, survey-based approach, the study gathered data from 781 students across four Indonesian cities. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to examine both the direct and indirect relationships between the variables. The results show that financial literacy has a significant impact on financial well-being, both directly and indirectly, through the influence of self-control, mental budgeting, and mental accounting. Based on the Conservation of Resources Theory, financial literacy serves as a cognitive resource that helps students protect and manage their financial assets more effectively. The findings suggest that universities and policymakers should develop financial literacy programs that also address psychological aspects such as self-control and budgeting habits. Integrating these elements can help students feel more financially secure and maintain better life balance. Overall, this study offers both theoretical and practical insights by connecting financial literacy with the management of psychological resources, and it points to new directions for developing psychology-based financial education to enhance young people’s financial well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».