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Enregistrement W7115722651 · doi:10.71846/18-wcee-1668

METIS PROJECT: GEM'S CONTRIBUTIONS TO THE HAZARD WORK PACKAGE

2025· article· en· W7115722651 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Conference of Earthquake Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)HazardProcess (computing)Latin hypercube samplingUncertainty quantificationMonte Carlo methodConvolution (computer science)Metis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this contribution, we illustrate improvements made to the OpenQuake Engine - the open-source hazard and risk calculation engine developed by GEM - by the GEM hazard team in the context of the METIS project. These include new approaches for the propagation of epistemic uncertainties, a new approach for the calculation of Vector-valued PSHA, the implementation of the Method 4 proposed by Lin et al. [2013] and the ability to compute seismic hazard by taking into account the contribution of aftershocks. Regarding the propagation of epistemic uncertainties, we improved the capabilities of the OQ Engine to process logic trees by adding the option of using a Latin Hypercube sampling approach in lieu of the more traditional Monte Carlo one and we included the possibility of specifying where to apply the weights assigned to the various realizations admitted. We also proposed a new way to propagate epistemic uncertainties that calculates seismic hazard for each individual source and combines the results in a post-processing phase by using discrete distributions and a convolution approach. This new method is computationally efficient and it provides results consistent with the ones provided by more traditional approaches. With respect to the calculation of the Conditional Spectrum, we implemented in the OQ Engine the most complete, rigorous and complex approach available for the calculation of the spectrum, the so-called method 4 from Lin et al. [2013]. We also developed a new approach for the calculation of VPSHA that combines the logic used by the so-called ‘indirect’ approach with a higher precision of the results computed. The last topic considered is modelling seismic hazard by considering aftershocks’ contributions. In this case, we implemented tools for adjusting the rates of existing main shocks based on input models for the OQ Engine to account for the contribution of aftershocks. We added to the OQ Engine functions allowing the computation of hazard using these models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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