METIS PROJECT: GEM'S CONTRIBUTIONS TO THE HAZARD WORK PACKAGE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this contribution, we illustrate improvements made to the OpenQuake Engine - the open-source hazard and risk calculation engine developed by GEM - by the GEM hazard team in the context of the METIS project. These include new approaches for the propagation of epistemic uncertainties, a new approach for the calculation of Vector-valued PSHA, the implementation of the Method 4 proposed by Lin et al. [2013] and the ability to compute seismic hazard by taking into account the contribution of aftershocks. Regarding the propagation of epistemic uncertainties, we improved the capabilities of the OQ Engine to process logic trees by adding the option of using a Latin Hypercube sampling approach in lieu of the more traditional Monte Carlo one and we included the possibility of specifying where to apply the weights assigned to the various realizations admitted. We also proposed a new way to propagate epistemic uncertainties that calculates seismic hazard for each individual source and combines the results in a post-processing phase by using discrete distributions and a convolution approach. This new method is computationally efficient and it provides results consistent with the ones provided by more traditional approaches. With respect to the calculation of the Conditional Spectrum, we implemented in the OQ Engine the most complete, rigorous and complex approach available for the calculation of the spectrum, the so-called method 4 from Lin et al. [2013]. We also developed a new approach for the calculation of VPSHA that combines the logic used by the so-called ‘indirect’ approach with a higher precision of the results computed. The last topic considered is modelling seismic hazard by considering aftershocks’ contributions. In this case, we implemented tools for adjusting the rates of existing main shocks based on input models for the OQ Engine to account for the contribution of aftershocks. We added to the OQ Engine functions allowing the computation of hazard using these models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle