THE NGA-SUBDUCTION WEB PORTAL FOR THE DATABASES, PROCESSED TIME SERIES, AND TOOLS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The NGA-Subduction Project (NGA-Sub) is the latest program in a series of Next Generation Attenuation (NGA) projects directed towards database and ground-motion model (GMM) development for seismic hazard analysis. Whereas prior projects had targeted shallow crustal earthquakes in active tectonic regions (NGA-West1 and NGA-West2) and stable continental regions (NGA-East), NGA-Sub is to address ground motions specifically in subduction zones. Subduction zone earthquakes are a dominant source of seismic hazard in many regions globally, including the Pacific Northwest region of the United States and Canada. The GMMs are based on processed recordings and supporting source, path, and site metadata from seven regions: Alaska, Cascadia, Central America and Mexico, Japan, New Zealand, South America, and Taiwan. The NGA-Sub program has published a variety of products for use in both education, research, and engineering practice. These products consist of: (a) a structured relational database of earthquake-source data, recording-station and site data, and path data, as well as intensity measures such as pseudo spectral accelerations, duration metrics and CAV; (b) a “flatfileâ€, which is a single table that combines all relevant data and metadata used for ground motion model development; (c) GMMs which provide estimates of the mean and standard deviation of spectral ordinates; (d) coded versions of the GMMs in python, matlab, R, and VB Excel -- the Excel file contains a user-friendly interface for input and output; (e) a dataset of interactive maps for all PSA intensity measures; and (f) a web portal for ground-motion record selection and download. The focus of this paper is on the web portal of the databases and processed time series.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle