Cognitive decline and neuroimaging correlates in comorbid type 2 diabetes and depression: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The comorbid state of diabetes and depression increases the risk of developing Alzheimer's disease compared to a single disease, but the relationship between cognitive decline and brain imaging changes in this state remains unclear. Objective: To systematically review the association between brain imaging changes and mild cognitive impairment or cognitive decline in this comorbid state. Methods: We searched four databases until April 15, 2025, combining keyword searches with MeSH terms and free words, and supplemented relevant studies with reference back. Observational studies were included to assess the relationship between brain imaging changes and cognitive decline in diabetes and depression comorbid states. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included observational studies. Results: Thirteen studies with a total of 1509 participants were finally included. Imaging methods included structural MRI, magnetization transport imaging, diffusion tensor imaging, and functional MRI. Frequently reported affected brain regions included the frontal lobe, limbic system, and basal ganglia regions. Compared to type 2 diabetes mellitus patients, the comorbid state showed more alterations in brain structure and function, and these were associated with executive function and attentional impairment in cognitive decline. The brain functional connectivity findings were inconsistent. Conclusions: The comorbid state exhibits characteristic brain imaging alterations and is associated with cognitive impairment, indicating potential relevance to the risk of developing mild cognitive impairment and dementia. Further longitudinal and multimodal studies with more rigorous and standardized experimental designs are warranted to validate and extend these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».