SEISMIC DESIGN OF IRREGULAR BUILDINGS: NONLINEAR ANALYSIS AND CASE STUDY OF 1568 ALBERNI, VANCOUVER.
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear Response History Analysis (NLRHA) is an effective method to capture seismic response of high-rise structures with irregular gravity systems. This paper discusses the application of NLRHA for the design and analysis of a 43- story irregular high-rise reinforced concrete building located in BC, Canada, where seismic and wind demands are high. The lateral force resisting system (LFRS) consists of two centrally located reinforced concrete C-shape walls coupled with Steel Reinforced Concrete (SRC) coupling beams. Post-tensioned diaphragms connect the core to sloping columns that provide a curvy shape to the façade as the floor plate varies at each floor. The unique geometry of the building poses significant challenges for service seismic, service wind as well as design seismic and wind load cases. The magnitude of Gravity-Induced Lateral Demand Irregularity (GILD) is much higher than the limit prescribed by the National Building Code of Canada (NBC) near mid-height of the building. To reduce leaning deflection of the building under GILD, residual deflection under the design seismic load, and cracking in the core under service seismic and wind events, the core was reinforced with vertical post-tensioned tendons. A suite of 11 ground motions with and without vertical ground shaking components were selected and scaled to the target spectrum. The suite of ground motions includes crustal, subcrustal, and subduction ground motions that are consistent with the seismicity of Southwest BC. The NLRHA was carried out in CSI PERFORM-3D. The NLRHA results were compared with acceptance criteria set in PEER TBI II in order to meet target reliability thresholds specified in NBCC 2020 and ASCE 7-22. In addition, all diaphragms were modeled in VecTor 2 to accurately estimate their in-plane deformation under GILD demands. Finally, a staged construction analysis was carried out in CSI ETABS to estimate the long-term deflection of the building under GILD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».