Rumen-protected methionine for dairy and beef cattle: current perspectives on methionine role, supplementation strategies, metabolism, health, and performance
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Notice bibliographique
Résumé
Protein utilization by ruminants has unique characteristics due to the fractioning into ruminal degraded and undegraded portions. Because of these peculiarities, the amino acid (AA) profile that reaches the intestines for absorption differs from the known dietary protein sources. Among the essential AAs, methionine (Met) is the most limiting nutrient, especially in dairy cattle diets. Moreover, Met contributes to several biological processes, such as protein synthesis, epigenetic regulation, nuclear function, cellular redox potential, phospholipid homeostasis, among others. Hence, given these factors, there are considerable efforts to investigate the efficacy of this AA by employing technologies aimed at shielding it from rumen degradation in both dairy and beef cattle. In light of this, it is valuable to consolidate the findings available in the scientific literature regarding the performance, reproduction, fetal development, and health-related outcomes of rumen-protected methionine (RPM). This approach aims to offer a thorough and unbiased perspective concerning the potential outcomes achievable through the application of this technology. For instance, such insights can serve as a robust foundation for decision-making regarding the implementation of this technology in practical operations. Therefore, this literature review aims to: (1) explore Met metabolism and its importance as a precursor of methyl donors; (2) provide information on the existing methods for protecting Met in the rumen; and (3) compile research findings concerning the potential impacts of Met supplementation on milk production and composition, body weight gain, reproductive outcomes, immune function, and fetal development in both dairy and beef cattle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle