NUMERICAL INVESTIGATION ON SEISMIC PERFORMANCE OF HYBRID PRECAST CONCRETE WALL SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
In the face of urban expansion and population growth, the demand for cost-effective and resilient structures in seismic regions is soaring. Precast concrete construction has emerged as an efficient solution to meet this demand. Notably, jointed precast concrete shear walls, equipped with energy dissipation devices and self-centring capabilities, have become the preferred choice in high seismic regions. Despite substantial research in low-rise buildings, a significant knowledge gap remains regarding the seismic behaviour of ductile precast concrete walls in mid- and high-rise constructions. This study addresses this gap with a comprehensive analysis of hybrid precast concrete wall systems, focusing on the inelastic behaviour of both walls and connections. While these systems are primarily characterized by base rocking and self-centring mechanisms, the research explicitly considers the inelastic behaviour of walls and connections throughout the structure's height. The primary objective is to explore the impact of wall nonlinearity on seismic performance, particularly in the context of tall buildings. The study concentrates on 20-story cantilever shear walls, utilizing two modelling approaches: Elastic and Nonlinear. Through nonlinear time history analysis using 22 ground motions representative of Vancouver, Canada, the results indicate that hybrid precast wall systems, in general, can reduce structural demands in terms of shear, moment, and drift. However, the study also highlights notable damage in the nonlinear hybrid walls, primarily due to higher mode effects. The comparative analysis of the results equips engineers with valuable insights to optimize design strategies for these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».