Simulated Snowpack and Meteorological Variables for the Upper Colorado River Basin and Vicinity Using CONUS404 Historical and Future Mid-Century Meteorology
Notice bibliographique
Résumé
This data release contains historical and future climate SnowModel (Liston and Elder, 2006; Liston and others, 2020; Liston, 2020) simulation outputs on a 100-meter (m) geospatial grid for a 392-kilometer (km) x 469-km model domain in the Upper Colorado River Basin. The historical simulation (control, CTL) was run from 1979-09-01 to 2022-08-31 using the CONUS404 meteorology dataset (Rasmussen and others, 2023) and the future climate simulation was run from 1979-09-01 to 2021-08-31 using the CONUS404 pseudo global warming meteorology dataset (PGW, Xue and others, 2024). CONUS404 PGW was produced from CONUS404 using monthly perturbations in air temperature and precipitation to represent mid-century future conditions (Xue and other, 2024). The simulation encompasses key watersheds within the region and uses SnowModel to estimate the snow water resources and meteorology across the simulation domain. Simulated outputs provided in this data release include (1) air temperature (tair), (2) precipitation (prec), (3) solid precipitation (spre), (4) snow water equivalent (swed), (5) melted snow either held in the snowpack or drained (smlt), (6) liquid water supplied to the soil-snow or soil-air interface either from snowmelt or rainfall (roff), (7) precipitation amount falling as rain (rpre), (8) snow depth (snod), and (9) surface snow sublimation (ssub). The simulations used to produce these outputs were conducted on a 100-m geospatial grid. Land cover information (file vege.asc) for the simulation was provided by the 2010 North American Land Change Monitoring System (Canada Centre for Remote Sensing and others, 2020) and elevation information (file topo.asc) was provided by the U.S. Geological Survey 3D Elevation Program (3DEP) (U.S. Geological Survey, 2025). Data files for this data release are large/numerous and cannot be easily displayed for browsing in the ScienceBase interface. Therefore, the data files are provided via a Globus Access Portal (linked under Related External Resources). Globus* is a fast, secure, and reliable way to move large data files and will automatically resume transfers when there are network disruptions. Learn more at https://www.globus.org/data-transfer * Any use of trade, firm, or product names is for descriptive purposes only and does not imply endorsement by the U.S. Government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».