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Enregistrement W7115810944

La nuit, le bruit nuit – Les messages de sensibilisation du paysage linguistique de Montréal : thèmes et stratégies de persuasion

2025· other· fr· W7115810944 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsPersuasionPathosPost truth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire de master porte sur les messages de sensibilisation présents dans le paysage linguistique de Montréal. Par ce terme nous désignons des messages visant à informer un public d’un enjeu particulier et à l’inciter à agir ou à modifier son comportement. L’objectif de l’étude est d’identifier les principaux thèmes abordés dans ces messages ainsi que les stratégies persuasives qu’ils mobilisent. L’ancrage théorique du mémoire repose sur la notion de persuasion, notamment à partir des définitions proposées par Taillard (2000) ainsi que par Stiff et Mongeau (2016). Les stratégies persuasives sont distinguées selon qu’elles relèvent d’arguments rationnels ou affectifs. Les arguments rationnels reposent sur la logique et les faits, relevant du logos, tandis que les arguments affectifs sollicitent le pathos : des émotions positives, comme la solidarité, ou négatives, comme la peur (Woch, 2015). Le corpus analysé se compose de 19 photographies de messages de sensibilisation recueillies dans divers espaces publics montréalais, tels que stations de métro, transports en commun et parcs. L’objectif de la collecte était de documenter les messages tels qu’ils apparaissent naturellement dans le quotidien des habitants de Montréal. L’analyse est structurée en deux parties. Dans la première partie sont identifiés six thèmes principaux : les bons comportements à adopter dans les transports en commun, la protection de l’environnement, l’écoresponsabilité, le comportement civique en ville, la langue française au Québec et le harcèlement sexuel. La seconde partie de l’analyse porte sur les stratégies de persuasion à l’oeuvre dans ces messages. Une stratégie récurrente a été mise en évidence : une stratégie dite « double », combinant l’usage de l’humour à un argument rationnel. L’humour sert à attirer l’attention et à instaurer une relation positive avec le destinataire, avant que le contenu normatif ne soit présenté, souvent en mobilisant la raison ou un sentiment de solidarité. Les arguments fondés sur des valeurs, comme l’obligation morale de protéger la nature, sont également fréquents. En revanche, le recours à la peur ou à la menace de sanctions demeure marginal. Les résultats de l’étude confirment l’hypothèse selon laquelle les messages de sensibilisation du paysage linguistique montréalais reflètent les valeurs de la société québécoise et reposent largement sur une persuasion fondée sur des émotions positives. Ils ne cherchent ni à moraliser ni à effrayer le public, mais à orienter les comportements en mobilisant des stratégies persuasives fondées sur l’humour et la solidarité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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