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Enregistrement W7115812438

ELECTROPLATING NICKEL ONTO GALLIUM ARSENIDE AND GALLIUM PHOSPHIDE NANOWIRES FOR BETAVOLTAIC APPLICATIONS

2025· dissertation· en· W7115812438 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Energy Technologies and Civil Engineering Innovations
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroplatingGallium arsenideNanowireGallium phosphidePlating (geology)NickelIndium phosphideGallium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Betavoltaic (BV) devices represent a promising alternative energy technology, offering long-lasting, maintenance-free power for applications in remote, harsh, or inaccessible environments. Their performance is often limited by self-absorption of beta particles and inefficient carrier collection in conventional planar geometries. To address these challenges, this work investigates the conformal electroplating of nickel (Ni), and ultimately radioisotope nickel-63 in the future, onto gallium arsenide (GaAs) and gallium phosphide (GaP) NWs for use in BV devices. A systematic evolution of electroplating cell designs - from a simple beaker configuration to a custom Teflon cell - was carried out to optimize uniformity, reproducibility, and current efficiency. Direct current (DC) and pulsed electroplating methods were evaluated across NW arrays of varying pitch (360 nm, 600 nm, and 1000 nm). Results demonstrate that pulsed electroplating significantly mitigates mass diffusion limitations compared to DC plating, improving conformality along NW sidewalls. Optimal plating conditions were found to depend strongly on the interplay between on-time, off-time, and lateral diffusion times within NW arrays. These findings provide a framework for achieving controlled Ni coatings on III–V NWs, representing a key step toward high-efficiency, nanoscale BV devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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