Power Saving and Load Balancing for Solar WLAN
Notice bibliographique
Résumé
The IEEE 802.11 standard has been widely adopted as a Wireless LAN (WLAN) technology. This widespread proliferation of the technology has lead to an increase in the number of users taking advantage of so-called "hot-spots" which leads to an increased demand on bandwidth provided by Access Points (APs) in the hot-spot. The logical solution is to deploy more overlapping access points in the same coverage area, thus increasing the capacity of the system by providing load balancing services. However, when a hot-spot is located in an outdoor environment, it becomes difficult to provide the AP with power which is traditionally carried over wired links thus causing the service provider to incur additional costs, not to mention the impossibility in some cases of delivering power to the AP. This problem can be overcome by using solar-panel powered APs which we will refer to as solar nodes (SNs). In this thesis we examine the load-balancing problem that arises when two or more SNs are co-located in the same coverage area. We propose and evaluate two algorithms for efficiently distributing the load among them (transferring stations (STAs) from SN to neighboring SNs) and increasing their lifetime by using power saving schemes that co-ordinate the wake/sleep patterns of the SNs based on traffic load. Finally, a Connection Admission Control (CAC) function is proposed that the SN should use in order to provide controlled access to services. We demonstrate through simulations that our proposals can significantly reduce the hardware requirements and cost of SNs and improve the service perceived by STAs in terms of transmission delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».