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Enregistrement W7115821296

PERCEIVED BARRIERS TO FREIGHT MOBILITY IN CANADA

2020· dissertation· en· W7115821296 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Context (archaeology)Grounded theoryStakeholderSupply chainPoliticsWork (physics)Key (lock)Public policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This twofold work first presents a state-of-the-art review of the roots and context for freight mobility barriers, and secondly investigates the key barriers to freight mobility in Canada from the perspective of stakeholders. The review provides a holistic approach to understanding the interconnected nature of mobility, spatial structure, congestion, supply chains, and the economy on generating, demanding, and hindering freight movements. The investigation develops a novel theory grounded in the experiences of stakeholders following the Strauss/Corbin extended Grounded Theory approach of symbolic interactionism. From interviews with 28 industry and government stakeholders, a total of 50 themes emerged as barriers. These barriers were grouped into four categories which frame the issue of freight mobility as being impacted by high infrastructure utilization, cost impacts of diminishing distribution reliability, rapidly growing regions and ineffective or absent policy support, and lacking a robust data collection, analysis, and sharing framework. The categories were considered in the frame of addressing goods movement barriers and were argued to be influenced by factors of cost, political risk, implement-ability, and maintainability. A framework was developed by integrating the emergent categories and factors, identifying four high-level interventions: data and knowledge mobilization; public-private collaborative freight evaluations; government funding and political support; and, capacity alterations: improvements and expansions. Overall, the key concepts of the emergent theory are to collect and analyze data to inform public-private stakeholder evaluations of policy interventions, with government funding to support both knowledge generation efforts, policy actions and capacity investments. There is a significant need to expand data collection and information sharing to enable firms and government to address physical and policy barriers which impede the effective goods movements, including infrastructure and land use planning. The theory is generally consistent with barriers identified internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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