Assessing downstream geomorphic implications of low-impact development (LID) projects in the Spencer Creek watershed
Notice bibliographique
Résumé
The Spencer Creek watershed, located in Hamilton, Ontario, plays a complex role in connecting an extensive network of rivers to the western end of Lake Ontario. Over the past decade, the watershed has seen an increase in urban activity, contributing to notable transformations in the natural landscape. Changes in land use have impacted not only zoning patterns in the region but also the overall quality of surrounding fluvial environments. With climate change and urbanization rates advancing, the city of Hamilton has taken measures to implement advanced stormwater management strategies, including low-impact development (LID). The purpose of these techniques is to imitate the behaviour of natural water systems and assist in stormwater management efforts within cities, often by reducing impervious surfaces. This study used stream power-based analyses to assess the effects of land-use change and LIDs on river networks. Stream power, representing energy expenditure per unit time, is a well-established metric for evaluating geomorphic sensitivity. Sample sites were surveyed for bankfull width measurements in summer 2022 and winter 2024. The data was used to derive empirical values specific to the Spencer Creek watershed and applied to the Stream Power Index for Networks (SPIN) tool. The SPIN tool was then used to generate various scenarios to investigate the post-implementation impacts of LIDs. A range of existing LIDs in Hamilton and theoretical land use changes based on the literature were simulated. Overall, the results of this study offer insight for improving river management strategies and addressing water resource concerns amid evolving climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».