Corporate Masking: (In)visibility, Petro-nationalism, and Role Play in the Line 3 Pipeline Battle
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the concept of corporate masking – its ability to reveal and conceal simultaneously and, within this duality, transform that which is masked – as a performance strategy used by energy companies during high-profile and highly visible frontline pipeline battles. Using Enbridge’s Line 3 Replacement project and the subsequent protests as a case study, I examine how the company attempted to transform how the public viewed and interacted with its political and social influence over the approval and construction of the pipeline. Drawing on discussions of petro-nationalism, visibility politics, and theatrical masking, this article explores how the company enacted a corporate masking performance to maintain control over its desired visibility and establish itself as a neutral arbiter of energy transportation and security. I examine how Enbridge’s masking performance had a distinctly embodied dimension that created what this article explores as embodied assignment, a form of capitalist subject formation in alignment with petro-nationalist desires, curated and colonized by energy companies. The paper aims to explore how companies engage in anti-democratic politics on the frontlines when their infrastructure and company image experience negative, heightened visibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».