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Enregistrement W7115889519 · doi:10.64898/2025.12.16.25342400

Associations of Epigenetic Age Acceleration with Motor Impairment: Evidence from the PPMI Cohort

2025· article· en· W7115889519 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésEpigeneticsCohortDopaminergicDiseaseCohort studyEpigenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Motor decline is a hallmark of Parkinson's disease (PD) and biological aging. While epigenetic clocks measure systemic biological aging, their specific relationship with neuromotor function in the context of aging and neurodegeneration remains under-characterized. This study utilized data from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) to examine the relationships between multiple DNA methylation-based epigenetic aging measures and motor impairment across distinct domains. Methods: We utilized longitudinal phenotype and whole-blood DNA methylation data from the PPMI cohort. Seven epigenetic aging measures were calculated, including first-generation clocks (Horvath v1, Hannum), risk-optimized second-generation clocks (PhenoAge, GrimAge v1 and v2), a deep-learning estimator (AltumAge), and a pace-of-aging biomarker (DunedinPACE). Motor function was assessed using the MDS-UPDRS, which captures patient-reported disability, global staging (Hoehn & Yahr), and specific motor signs, including tremor, bradykinesia, and postural instability. Cross-sectional associations were evaluated using binary or ordinal logistic regression, while longitudinal repeated measures were analyzed using generalized estimating equations (GEE) and cumulative link mixed models (CLMM), with adjustments for multiple comparisons made using the false discovery rate (FDR). Results: < 0.1). Repeated-measures analyses in the overall sample revealed robust associations between accelerated epigenetic aging and worsening tremor phenotypes (postural and kinetic), while associations with gait, rigidity, and bradykinesia were largely non-significant or inversely related. Sex-stratified analyses revealed distinct sexual dimorphism: males exhibited a broad, multi-clock phenotype (involving Horvath v1, PhenoAge, and GrimAge), where accelerated aging was associated with worsening tremor, gait, and rigidity. Females showed restricted associations, primarily linking the Hannum clock to tremor and global staging, and DunedinPACE to rigidity. Conclusions: Accelerated epigenetic aging is robustly associated with the longitudinal progression of tremor impairment in PD, with associations being particularly consistent and multi-dimensional in men. These findings suggest that systemic biological aging, as captured by both first- and second-generation clocks, disproportionately exacerbates tremor circuitry distinct from the dopaminergic pathways that drive bradykinesia. Epigenetic clocks may serve as valuable biomarkers for monitoring progression and risk stratification, particularly for tremor-dominant phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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