Analisis Tingkat Learned Helplessness pada Perempuan dalam Toxic Relationship di Periode Quarter Life Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Periode Quarter Life Crisis (QLC) pada perempuan yang berusia 21-25 tahun, biasanya dihadapkan dengan banyak tantangan, terutama tuntutan menuju pernikahan. Sebelum menikah, biasanya mereka melalui dengan berpacaran, namun tidak semua berjalan lancar. Dalam perjalanannya, banyak yang mengalami toxic relationship dan sulit keluar dalam hubungan tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat Learned Helplessness (LH) pada perempuan dalam toxic relationship di periode QLC. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode deskriptif. Responden penelitian adalah 155 perempuan yang berpacaran di periode usia QLC. Teknik pengumpulan data menggunakan Learned Helplessness Scale (LHS) dikembangkan oleh Quinless dan Nelson (1988), dengan koefisien reliabilitas Cronbach Alpha sebesar 0,962. Penelitian ini menghasilkan 73 responden atau sebesar 47,1 % berada dalam kategori LH sangat tinggi, sebanyak 57 responden atau sebesar 36,77 % berada dalam kategori LH tinggi dan selebihnya masuk ke dalam kategori LH rendah serta LH sangat rendah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».