MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7115934252 · doi:10.71781/32691

Pollution métallique liée à la fonderie Horne à Rouyn-Noranda : initiatives citoyennes de surveillance de la contamination de la neige et de la poussière intérieure

2025· dissertation· fr· W7115934252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental policyAir pollutantsEnvironmental pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis 1927, la fonderie Horne, située à Rouyn-Noranda (Québec), émet dans l’environnement divers éléments traces, dont l’arsenic (As), le plomb (Pb), le cuivre (Cu), le zinc (Zn), le chrome (Cr) et le cadmium (Cd). Ces contaminants représentent un risque pour la santé publique, particulièrement pour les populations vivant à proximité. La présente étude visait à soutenir scientifiquement l’analyse de données recueillies par des citoyens et citoyennes afin de documenter la contamination de leur environnement. Entre septembre 2022 et mars 2023, 23 volontaires ont prélevé des échantillons de poussière intérieure et de neige sur leur terrain, puis ont rempli un questionnaire portant sur leurs caractéristiques résidentielles et leurs habitudes de vie. Les concentrations d’éléments ont été comparées à l’aide de tests non paramétriques pour évaluer les relations entre les concentrations, la distance à la fonderie et divers déterminants résidentiels. Les concentrations étaient plus élevées dans les poussières intérieures que dans la neige, et augmentaient à mesure que la distance à la fonderie diminuait. L’ancienneté des résidences et l’absence de filtre à air étaient associées à des niveaux accrus de métaux dans la poussière. Bien qu’aucune norme officielle ne permette de comparer directement les concentrations mesurées, la confrontation aux seuils de référence pour la qualité des sols suggère des dépassements pour le Cr, le Cu et le Zn. Malgré la taille limitée de l’échantillon et la variabilité des méthodes de collecte, cette étude démontre la pertinence des initiatives citoyennes comme outil de surveillance environnementale communautaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetMining and Resource Management→Travaux en français237 207→