Pollution métallique liée à la fonderie Horne à Rouyn-Noranda : initiatives citoyennes de surveillance de la contamination de la neige et de la poussière intérieure
Bibliographic record
Abstract
Depuis 1927, la fonderie Horne, située à Rouyn-Noranda (Québec), émet dans l’environnement divers éléments traces, dont l’arsenic (As), le plomb (Pb), le cuivre (Cu), le zinc (Zn), le chrome (Cr) et le cadmium (Cd). Ces contaminants représentent un risque pour la santé publique, particulièrement pour les populations vivant à proximité. La présente étude visait à soutenir scientifiquement l’analyse de données recueillies par des citoyens et citoyennes afin de documenter la contamination de leur environnement. Entre septembre 2022 et mars 2023, 23 volontaires ont prélevé des échantillons de poussière intérieure et de neige sur leur terrain, puis ont rempli un questionnaire portant sur leurs caractéristiques résidentielles et leurs habitudes de vie. Les concentrations d’éléments ont été comparées à l’aide de tests non paramétriques pour évaluer les relations entre les concentrations, la distance à la fonderie et divers déterminants résidentiels. Les concentrations étaient plus élevées dans les poussières intérieures que dans la neige, et augmentaient à mesure que la distance à la fonderie diminuait. L’ancienneté des résidences et l’absence de filtre à air étaient associées à des niveaux accrus de métaux dans la poussière. Bien qu’aucune norme officielle ne permette de comparer directement les concentrations mesurées, la confrontation aux seuils de référence pour la qualité des sols suggère des dépassements pour le Cr, le Cu et le Zn. Malgré la taille limitée de l’échantillon et la variabilité des méthodes de collecte, cette étude démontre la pertinence des initiatives citoyennes comme outil de surveillance environnementale communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".