L'influence de l'environnement alimentaire local sur l'accès des ménages aux aliments sains : étude exploratoire de déserts alimentaires en territoires ruraux au Bas-Saint-Laurent
Notice bibliographique
Résumé
« L'accès aux aliments sains représente un défi majeur dans les territoires ruraux dévitalisés du Québec, créant des « déserts alimentaires ». Ce phénomène, souvent étudié en milieu urbain, impacte lourdement les ménages ruraux en raison de l'éloignement géographique, du manque de commerces et des limitations associées, aggravées par la précarité économique et la faible accessibilité aux services. Pour explorer l'influence de l'environnement local sur cet accès et les stratégies d'adaptation, une recherche qualitative a été menée. Quatorze entretiens semi-dirigés avec des ménages et des intervenantes de deux municipalités rurales bas-laurentiennes ont permis de recueillir des données, analysées ensuite par une approche thématique. Les résultats révèlent une forte influence de l'environnement alimentaire local sur les pratiques alimentaires des ménages, avec les contraintes économiques et spatio-temporelles comme principaux obstacles à une alimentation saine. Pour y faire face, les ménages déploient diverses stratégies alimentaires. Du côté des actrices communautaires, leurs capacités d'action sont limitées par le manque de ressources humaines, le faible engagement communautaire et l'éloignement. Cette étude met en lumière que l'environnement alimentaire local des deux municipalités rurales étudiées au BasSaint-Laurent influence l'accès des ménages aux aliments sains en imposant des contraintes spatiotemporelles, socioéconomiques et structurelles, les poussant à s'adapter à ce contexte de désert alimentaire rural. -- Mot(s) clé(s) en français : désert alimentaire, Environnement alimentaire local, accès aux aliments sains, stratégies alimentaires, milieu rural. »-- « Access to healthy food is a major challenge in Quebec's deprived rural areas, creating food deserts. This phenomenon, often studied in urban settings, heavily impacts rural households due to geographic isolation, lack of local stores, and related limitations, all exacerbated by economic insecurity and poor access to essential services. To explore how the local environment influences this access and the coping strategies employed, a qualitative study was conducted. Fourteen semistructured interviews with households and community workers from two rural Bas-Saint-Laurent municipalities provided data, which was then analyzed using a thematic approach. The findings reveal a strong influence of the local food environment on household dietary practices, with economic and spatio-temporal constraints emerging as primary barriers to healthy eating. To address these, households implement various food strategies. Community workers, for their part, find their capacity for action limited by a lack of human resources, low community engagement and the remoteness of the areas they serve. This study highlights that the local food environment of the two rural municipalities examined in the Bas-Saint-Laurent region impacts households' access to healthy food by imposing spatio-temporal, socioeconomic, and structural constraints, compelling them to adapt to this rural food desert context. -- Mot(s) clé(s) en anglais : local food environment; food desert; access to healthy food; food strategies; rural setting. »--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».