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Enregistrement W7115977442

Research of Purification of Oil Sludge Waste Mixture Using Fe2(SO4)3 As A Coagulant

2025· article· en· W7115977442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKhazar University Institutional Repository (Khazar University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Industrial Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryOil refineryWaste oilWastewaterProcess (computing)Waste treatmentOil sludgeComposition (language)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the treatment of industrial waste water (IWW) formed in technological processes at the Heydar Aliyev refinery at the plant's treatment facilities, a deposition of oil sludge waste mixture (OSWM) with various composition and properties takes place on the bottom of these facilities. The definition of composition and properties of OSWM is not the main purpose of this research work. But according to the information given in the technical literature, it can be noted that OSWM contains ~5-90% oil (or oil products), 1-52% water, 0.8-65% solid impurities, the density of oil sludge is 1.5-2 g/cm3, pour point from -3°C to +80°C, flash point from 35°C to 120°C. Not only in our country, but throughout the world the problem of deep (up to 100%) ecologically effective purification of this mixture from the oil products waste mixture (OPWM) has not been completely solved until now. Despite the use of various coagulants (AlCl3, FeCl3, polyacrylamides, polyaluminum silicate chloride, polyferric silicate chloride), the maximum efficiency of purification of OSWM from OPWM was ~95% when carrying out the purification process in several stages. We conducted a study of purification of this mixture samples taken from the input of “Alpha-Laval” facility, processing OSWM at the above-mentioned plant (from the area where OSWM was collected for processing) using Fe2(SO4)3 as a coagulant. The choice of this coagulant is explained by the fact that the purification process of OSWM is simple, economically beneficial, meets all environmental safety requirements, and is carried out at room temperature. Based on the results of the study, it was established that the highly effective purification of the OSWM sample using a solution of Fe2(SO4)3 as a coagulant initially depends on the choice of an extractant, the volume of a coagulant, mixing time, the development of special optimal conditions. Treatment of OPWM from the OSWM up to 96.87% was achieved. Optimal conditions specially developed for this consist of using 5 ml of a primary gasoline fraction which is cheaper than petroleum ether as an extractant, 25 ml of a 5% solution of Fe2(SO4)3 as a coagulant, 10 ml of H2SO4 as a flocculant and interval mixing of the mixture during 6 hours at room temperature..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle