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Enregistrement W7116056139 · doi:10.1016/j.fecs.2025.100419

Considering tree species of the future: Tree species in Mexico predicted to have suitable current climate in the United States and Canada

2025· article· en· W7116056139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceRocky Mountain Research StationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésClimate changeLatitudeGlobal warmingVegetation (pathology)Current (fluid)Climate modelSpecies distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suitable climate for tree species currently located in Mexico may shift to the United States and Canada under future warming, resulting in the potential for tree species shifts, with new species gained in the USA and Canada and species losses in Mexico. To isolate dynamics, I modeled distributions of 184 commonly recorded wide-ranging or transboundary tree species of North America, including presence in Mexico, and 258 tree species primarily abundant in Mexico, including 51 endemic species, under current climate and predicted to three future climates (projected warming of 4.3 to 8.8 °C during 2071–2100 in North America). Secondarily, I identified patterns between species distributions and outcomes. Model accuracies were 0.98 for withheld samples, with coldest temperature as the most important variable. Species with distributions that were larger in area and lower in elevation (likely related to the modeling algorithm being able to locate more analogous climates) and higher in latitude (due to greater area in the northern North American continent) were more probable to expand distributions under warming temperatures. Predicted losses in suitable future climate conditions occurred for 36 of 184 wide-ranging species and 103 of 258 Mexican species. For wide-ranging species, losses occurred in Mexico and extended along the USA Gulf Coast, with gains in the western USA and Canada. For Mexican species, losses occurred south of Mexico, with gains in northern Mexico, the southeastern USA, and along the Pacific Coast from the USA to Canada. In Mexico, tree species overall continued to have suitable future climate conditions. In the USA, 38 of 184 wide-ranging species and 246 of 258 Mexican species may be gained in the future, and generally, predictions were for suitable climate conditions both now and in the future. In Canada, suitable future climate conditions for 35 of 184 wide-ranging species were predicted, of which 10 species were predicted to have suitable current climate conditions, and suitable future climate conditions for 80 of 258 Mexican species were predicted, of which 21 species were predicted to have suitable current climate conditions. Many tree species present in Mexico were predicted to already have a suitable current climate in the USA and Canada, which suggests a lag in ecosystem transition that may be addressed by current management to support biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle