The Role and Mechanism of G Protein Subunit Alpha-15 in Colorectal Cancer: An Analysis of Two Hundred Eight Patient Samples and Public Datasets
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colorectal cancer (CRC) is a tumor with a relatively high incidence rate. The expression of G protein subunit α-15 (GNA15) in CRC and its specific role remain unclear. Methods: This study focused on both the diagnostic potential of GNA15 and its mechanistic role in CRC progression. Relevant expression data of CRC were obtained from global databases, and the expression differences of GNA15 in CRC tissues and non-cancerous tissues were analyzed after processing. Tissue microarrays of CRC samples and surrounding non-tumor tissues from 208 CRC patients at the Red Cross Hospital of Yulin City were collected and prepared. The expression level of GNA15 was scored after immunostaining with rabbit anti-human GNA15 antibody. Meanwhile, the GNA15 gene was knocked out in CRC cells, and its effects were evaluated. Data from databases were used to explore the relationship between GNA15 expression and various pathways through Gene Set Enrichment Analysis (GSEA). Finally, the reliability of the conclusions was tested through statistical analysis. Results: The analysis results from the database and the tissue microarrays from the Red Cross Hospital of Yulin City both indicated that GNA15 was significantly overexpressed in CRC tissues. The gene effect scores calculated after knocking out GNA15 showed that the gene effect scores of HCC56 and DLD1 cell lines were strongly negative. GSEA indicated that the differentially expressed genes were mainly concentrated in biological processes such as antigen-antibody binding, immunoglobulin complex, phagocytosis, antigen processing and presentation, cell adhesion molecules, T helper 17 (Th17) cell differentiation, and toll-like receptor signaling pathway. This study has limitations, including a single-center retrospective cohort design and lack of in vivo validation. Conclusions: GNA15 is highly expressed in CRC and has certain diagnostic value. GNA15 may play a role in CRC through affecting the growth of cell lines such as HCC56, DLD1 and biological processes such as antigen-antibody binding, immunoglobulin complex, phagocytosis, antigen processing and presentation, cell adhesion molecules, Th17 cell differentiation, and toll-like receptor signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».