Miscarriages of Justice, Wrongful Convictions and Proven Innocence as Means of Rationing Justice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter defines the different terms “miscarriage of justice,” “wrongful convictions” and “proven innocence.” Although these terms are often used interchangeably with differences ascribed to customs and semantics, there are critical differences between them. Miscarriages of justice is the broadest term. In some definitions, it can include any violation of rights. In the criminal context, miscarriages of justice can include unfair trials and unwarranted pre-trial detentions. A wrongful conviction is a narrower term that requires a conviction that is subsequently overturned. As measured in recently developed registries, wrongful convictions are convictions overturned on the basis of new evidence relevant to guilt or innocence. Finally, the narrowest term is proven innocence. This approach is most popular in the United States, where it is also called factual or actual innocence. It was pioneered by Edwin Borchard and used by innocence projects. Formalistic arguments that proven innocence does not violate the presumption of innocence are critiqued. Consistent with Guido Calabresi’s and Phillip Bobbitt’s tragic choice theory, the use of the different terms differs over time and place, and they are used to ration justice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle