The size and proportion of VFR (Visiting Friends and Relatives) travelers to Korea: 2009-2024
Notice bibliographique
Résumé
이 연구는 그동안 간과되어 온 방한 친구·친지 방문(VFR: visiting friends and relatives) 여행의 규모, 비중, 장기 성장 추세를 분석하였다. 방한 외래관광객통계의 총입국자 수와 외래관광객조사(2009~2019, 2023~2024)에서 산출한 집단별 비율을 결합하여 연도별 VFR 방문자 수를 추정하였다. 분석 결과는 세 가지로 요약된다. 첫째, VFR 방문자는 2024년 약 220만 명으로 전체 외래 방문자의 14.5%를 차지하였으며, 이는 비즈니스 방문과 유사한 규모였다. 둘째, VFR 방문은 2009년부터 2024년까지 두 배 이상 증가했으며, 팬데믹 이전 연평균 성장률(CAGR)은 8.9%로 여가 다음으로 높았다. 또한 팬데믹 이후에는 여가 및 비즈니스 여행보다 더 빠른 회복세를 보였다. 셋째, 방문 목적과 숙박 유형을 결합한 복합 기준을 적용해 VFR을 정의할 경우, 목적 단일 기준만 적용할 때보다 VFR 비중이 평균 3.3%포인트 높게 나타나 기존 통계로 포착하지 못하는 숨은 VFR 규모가 드러났다. 이러한 결과는 VFR 방문이 주변부가 아니라 한국 외래 관광의 핵심이자 성장하는 한 축임을 보여준다. 따라서, 한국 외래 관광 발전을 위해 VFR의 역할을 재평가하고 그에 맞춘 정책과 마케팅 전략을 수립하고 시행할 필요가 있다. 방법론적으로 이 연구는 집단별 외래방문자 규모를 추정하기 위한 투명하고 재현 가능한 방법을 제시함으로써, 후속 연구에서 다른 유형 외래방문자 규모를 추정하거나 그 계절성, 변동성, 경제적 기여 분석을 할 수 있는 토대를 제공했다는 의의가 있다.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».