Role of urinary potassium in ulcerative colitis and its correlation with disease expression: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Environmental factors play an important role in regulating the balance between inflammation and immune tolerance in inflammatory bowel diseases. Potassium may be associated with an anti-inflammatory response. There is limited literature addressing the relationship between potassium and gut inflammatory responses. Hence, this study aims to assess the role of urinary potassium as a marker for ulcerative colitis (UC) disease activity. Methods: A cross-sectional study was conducted on 20 patients with active UC, 20 patients with UC in remission, and 20 subjects as a control group. Clinical and endoscopic disease activity were determined by the Mayo score. A 24-h urinary potassium level was measured, and analysis was performed using an ion-selective electrode Cobas 6000 (Roche) system. Results: Urinary potassium was significantly lower in patients with active UC compared to those with inactive UC and the control group (mean 21.82 ± 26.24 mEq/day vs. mean 46.35 ± 21.42 mEq/day and mean 42.18 ± 5.31 mEq/day, respectively, P < 0.001). Urinary potassium correlated negatively with Mayo score ( P = 0.002), Montreal classification ( P = 0.001), fecal calprotectin ( P < 0.001), and C-reactive protein ( P = 0.001). Receiver-operating characteristic curve showed that urinary potassium can significantly discriminate between active and inactive UC at a cutoff level ≤28.2 mEq/day with 85.0% sensitivity, 75.0% specificity, 77.3% positive predictive value, and 83.3% negative predictive value with 80.0% overall accuracy. Conclusion: A 24-h urinary potassium measurement at a cutoff of ≤28.2 mEq/day could be an effective complementary marker for diagnosing active UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».