Association between mean corpuscular volume and cognitive function in community-dwelling older adults: An 8-year cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Larger mean corpuscular volume (MCV) may indicate impaired oxygen and nutrient delivery to the brain, and could be associated with cognitive impairment, yet longitudinal evidence remains limited. This study investigated this association in community-dwelling older adults. This prospective cohort study (2011–2022) was from the Taiwan Initiative for Geriatric Epidemiological Research at baseline with four biennial follow-ups. Global cognition was assessed longitudinally using the Montreal Cognitive Assessment, Taiwanese version, and domain-specific cognition via a battery of neuropsychiatric tests. Red cell distribution width (RDW), hemoglobin, platelet, and vitamin B12 were also collected. Generalized linear mixed models were utilized to analyze the association between baseline MCV and cognition adjusting for covariates. A total of 530 non-demented participants (mean age 72.7 ± 5.3 years, range 65–89; 247 men and 283 women) were included. MCV was non-linearly associated with cognition. Larger baseline MCV (>93.0 fL) was significantly associated with poor memory (immediate free recall, delayed free recall, and delayed theme recall: β ˆ = −0.028 to −0.041) and attention (digit span forward: β ˆ = −0.028) over time, particularly in those with high platelet counts (> 230 × 10 3 /μL), high hemoglobin, and in men. A significant interaction between MCV and age on global cognition ( p interaction = 0.04) was observed. Elevated baseline MCV was associated with poor cognition, especially in memory and attention domains, over time. Future longitudinal studies are warranted to confirm this temporal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».