Putting the ‘I’ Back in BIPOC: Indigenous-Specific Inclusion Initiatives across Academic Libraries in the United States and Canada Dataset
Notice bibliographique
Résumé
This dataset examines academic libraries’ resources and services specifically centering Indigenous patrons and Indigenous Knowledge, as well as targeted support for Critical Indigenous Studies (CIS) academic programs at colleges and universities across the United States and Canada. In addition to a comprehensive assessment of Indigenous-specific liaison librarians and libguides, this overview investigates correlations between additional overlapping factors including: Indigenous Studies curricular offerings, institutional land acknowledgements, research output, institutional distinction as Title III Minority Serving Institutions (MSI), and membership in collegiate associations such as the Association of American Universities (AAU), Association of Public and Land-grant Universities (APLU), and National Collegiate Athletics Association Division I Football Bowl Subdivision (NCAA FBS). As a result, this dataset provides multiple points of comparison which serves to outline a more thorough illustration of the academic environments in which college and university libraries operate. Moreover, this constellation of data points serves to demonstrate both the academic libraries concentrating their efforts to support Indigenous members of their respective campus communities, as well as how they align these efforts with broader campus initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».