Long-term low-level nutrient additions significantly impact a low arctic mesic tundra plant community, but species responses differ from high-level fertilization: Implications for predicting climate warming impacts
Notice bibliographique
Résumé
Arctic climate warming is expected to enhance the soil’s supply of growth-limiting nutrients, resulting in changes in plant community composition. Much of our understanding of nutrient influences on tundra plants is derived from experiments with very high levels of fertilization. Here, aboveground biomass of all species in a mesic birch hummock community, and shoot extension of Betula glandulosa, were measured in response to 11-19 years of factorial annual low-level nitrogen (N) and phosphorus (P) additions that simulate climatically realistic anticipated increases in soil fertility. Only the low N addition treatment had significant effects, enhancing the mosses and some infrequent vascular species’ biomass, reducing others, while the dominant shrubs were unaffected. Hence, overall community composition was altered, but in markedly different ways than classic high-level fertilization responses. By contrast, when measured in much larger sampling areas (9 m2), birch shrub new shoot extension was clearly stimulated by the separate low-level N and P additions, and even more so by their combination, indicating that its growth was NP co-limited. Overall, our results demonstrate that this tundra plant community is sensitive to low-level (climatically-realistic) increases in nutrient availability, and suggest that changes will be slow (multiple decades), and likely to favour species whose growth is primarily N-limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».