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Enregistrement W7116408324 · doi:10.71892/11143/1285

Initiatives de décolonisation et d’autochtonisation dans la formation universitaire en travail social : entre intentions et réalités, que nous disent les démarches actuelles?

2025· other· fr· W7116408324 sur OpenAlexaboutno aff
Myra Tremblay

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Social justiceParticipatory democracyCitizenship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’histoire coloniale au Canada se décline sur plus de cinq siècles de politiques et de pratiques qui ont systématiquement tenté de déposséder les Premiers Peuples des terres, des cultures, des savoirs et de l’autodétermination. Lors de la publication de son rapport final en 2015, la Commission de vérité et réconciliation interpelle la profession du travail social afin qu’elle s’engage dans la décolonisation de ses structures et processus, y compris dans sa formation. Ainsi, de nombreuses universités canadiennes mettent en place des démarches pour décoloniser et autochtoniser leurs programmes de formation et de leurs environnements éducatifs. Il semble toutefois que peu de recherches se penchent sur ce phénomène. Cette étude s’intéresse aux initiatives de décolonisation entreprises par les universités canadiennes et vise à mettre en lumière les façons dont elles prennent place, plus particulièrement au sein des départements et écoles de travail social. Le projet s’appuie sur une revue narrative combinée à des contacts exploratoires ainsi qu’à des données issues des sites web institutionnels. Le cadre conceptuel décolonial, inspiré des travaux de Smith (2012), offre un éclairage sur les démarches en place. L’analyse thématique révèle plusieurs constats. Différentes formes de participation et de rôles occupés par les Premiers Peuples ont été relevés, comme la présence d’Aînés dans les milieux de formation, le mentorat dans la formation pratique et les positions décisionnelles. Les thèmes de l’inclusion et la reconnaissance des savoirs traditionnels permettent de dégager les façons dont ces savoirs sont mobilisés et valorisés. Si diverses façons d’intégrer et de reconnaître les savoirs sont observées, telles que l’embauche de personnel autochtone ou les reconnaissances territoriales, la plus répandue demeure l’intégration de contenu autochtone à travers les curriculums, par la modification ou l’ajout de cours. Malgré des postures réflexives et éthiques adoptées par plusieurs personnes occupant des positions variées au sein des milieux universitaires — questionnements éthiques, dialogues, positionnalité et ajustements contextuels — les démarches d’autochtonisation et de décolonisation ne sont pas sans obstacle. Des enjeux de résistance, de dynamiques de pouvoir et de ressources sont mis en évidence. Les résultats témoignent également d’une disparité de définitions et de représentations quant aux notions de décolonisation et d’autochtonisation. L’étude invite alors à réfléchir sur les transformations en cours, comme sur la place des logiques néolibérales dans les défis rencontrés, les possibles glissements vers des formes d’inclusion symbolique, ainsi qu’au transfert de la responsabilité du travail de décolonisation vers les Premiers Peuples eux-mêmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0310,047
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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