Efficacy and Safety of Ablative Fractional CO <sub>2</sub> Laser Therapy for Localized Scleroderma: A Comprehensive Bench‐to‐Bedside Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background Localized scleroderma (LS) is a disfiguring chronic inflammatory disease characterized by fibrosis of the skin and subcutaneous tissue. As the available therapeutic options are limited, developing effective and safe treatment protocols is crucial. Methods This study included both animal experiments and a single‐arm, open‐label clinical trial. Results In the animal experiments, ablative fractional carbon dioxide laser (CO 2 ‐AFL) treatment (reaching the deep dermis) improved skin fibrosis, reduced dermal thickness, and induced collagen restructuring, promoting hair follicle proliferation. MMP‐1, Krt15, and PCNA clearly increased after treatment. The subsequent clinical trial demonstrated that CO 2 ‐AFL treatment significantly improved the appearance and key parameters of skin lesions in LS patients. The tested therapy was associated with reduced skin hardening, restoration of the adipose tissue structure, and increased hair follicle growth. Following laser treatment, VAS scores decreased from 5.61 (1.09) to 3.90 (1.03), clinical ratings from 5.06 (1.32) to 3.68 (1.49), and ultrasound‐based lesion activity scores from 4.79 (1.34) to 2.67 (1.85), all with p < 0.001. No severe adverse effects were observed. Conclusions This study underscores CO 2 ‐AFL as a promising therapeutic option for LS patients, elucidating underlying mechanisms and establishing a foundation for advancing future therapeutic strategies. Trial Registration Chinese Clinical Trial Register (ChiCTR2200065939).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».