Abuela ; suivi de Quete identitaire : de l’intime au social, analyse des discours critiques dans « La ou je me terre » de Caroline Dawson
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire en recherche-création se concentre sur les enjeux identitaires liés à l’immigration et sur les discours sociaux qui y sont rattachés. La partie création, Abuela, retrace l’exil de ma grand-mère paternelle, contrainte de fuir la dictature de Pinochet pour trouver refuge au Canada en 1975. Ces fragments, rédigés à la troisième personne, s’appuient sur des entretiens réalisés avec elle et intègrent des verbatims de ses paroles en espagnol. Ces passages sont laissés dans sa langue maternelle afin de préserver leur charge affective et mémorielle. Le récit explore les thèmes de la filiation et de la transmission intergénérationnelle de récits familiaux. Inscrits dans l’histoire de la diaspora chilienne, ce témoignage et sa réécriture articulent mémoire familiale et histoire collective dans une enquête littéraire non-fictionnelle. La partie recherche propose une lecture sociocritique du roman Là où je me terre (2020) de Caroline Dawson, un récit d’inspiration autobiographique qui met en lumière les défis et bouleversements engendrés par l’immigration. Dans une approche intersectionnelle inspirée par les travaux de Kimberlé Crenshaw, mon analyse s’organise à la croisée de trois enjeux identitaires : le rapport à l’altérité, le changement de classe sociale et les rapports de genre. En m’appuyant sur les théories du discours social de Marc Angenot, j’identifie les stratégies d’énonciation déployées dans cette œuvre pour subvertir les discours dominants, tout en inscrivant la quête personnelle dans un contexte collectif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».